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최신 값 · 2024
515km²당
−0.2%
2023년 대비
국가 · 2024
9곳 중 1위
1위가 가장 높은 값입니다.
2014년 대비
−0.2%
연평균 +0.5%
세계 대비
+729%
세계: 62.1 · 2023
인구 밀도, 1990 – 2024 km²당 · 대한민국 · 세계
−0.2% 2014년 대비
0
200
400
600
1990
2000
2005
2010
2015
2024
대한민국
세계
출처: OECD Regional Database · World Bank — World Development Indicators, 1990 – 2024
비교 인구 밀도 · km²당
대한민국
515
세계
62.1 · 2023
출처: OECD Regional Database · World Bank — World Development Indicators
한눈에 보는 시계열 대한민국 · 1990 – 2024
최신 값
515 · 2024
첫 값
431 · 1990
최고
521 · 2019
최저
431 · 1990
평균 변화
연평균 +0.5%
데이터 수
35
연도별
전체 연도 · 1990 – 2024
| 연도 | 대한민국 | 변화 | 세계 |
|---|---|---|---|
| 2024 | 515 | −0.2% | — |
| 2023 | 516 | −0.2% | 62.1 |
| 2022 | 517 | −0.4% | 61.6 |
| 2021 | 519 | −0.4% | 61.0 |
| 2020 | 521 | −0.0% | 60.4 |
| 2019 | 521 | +0.0% | 59.8 |
| 2018 | 521 | +0.1% | 59.2 |
| 2017 | 521 | +0.2% | 58.6 |
| 2016 | 520 | +0.3% | 57.9 |
| 2015 | 518 | +0.4% | 57.3 |
| 2014 | 516 | +0.4% | 56.6 |
| 2013 | 514 | +0.4% | 55.9 |
| 2012 | 512 | +0.4% | 55.2 |
| 2011시계열 단절 | 510 | +2.4% | 55.6 |
| 2010 | 498 | +0.5% | 54.9 |
| 2009 | 496 | +0.5% | 54.3 |
| 2008 | 493 | +0.8% | 53.6 |
| 2007 | 489 | +0.5% | 52.9 |
| 2006 | 487 | +0.5% | 52.3 |
| 2005 | 484 | +0.2% | 51.6 |
| 2004 | 483 | +0.4% | 51.0 |
| 2003 | 482 | +0.5% | 50.4 |
| 2002 | 479 | +0.6% | 49.7 |
| 2001 | 476 | +0.8% | 49.1 |
| 2000 | 473 | +0.8% | 48.4 |
| 1999 | 469 | +0.7% | 47.8 |
| 1998 | 465 | +0.7% | 47.2 |
| 1997 | 462 | +0.9% | 46.5 |
| 1996 | 458 | +1.0% | 45.8 |
| 1995 | 453 | +1.0% | 45.1 |
| 1994 | 449 | +1.0% | 44.5 |
| 1993 | 444 | +1.0% | 43.8 |
| 1992 | 440 | +1.0% | 43.5 |
| 1991 | 435 | +1.0% | 51.7 |
| 1990 | 431 | 50.8 |
출처: OECD Regional Database · World Bank — World Development Indicators, 1990 – 2024
순위 · 국가
2016 · 1위가 가장 높은 값입니다.
| # | 지역 | 인구 밀도 | |
|---|---|---|---|
| 1 | 대한민국 | 520 | |
| 2 | 영국 | 271 | |
| 3 | 중국 | 146 | |
| 4 | 멕시코 | 62.8 | |
| 5 | 콜롬비아 | 41.2 | |
| 6 | 미국 | 35.2 | |
| 7 | 칠레 | 24.4 | |
| 8 | 브라질 | 24.2 | |
| 9 | 러시아 | 7.9 | |
| 10 | 캐나다 | 4.0 |
출처: OECD Regional Database, 2016
의미
제곱킬로미터당 사람 수.
산출 방법
주민 수를 면적(km²)으로 나눈 값.